Meta 廣告可能有的受眾三大困境
難以找到符合產品的受眾
Meta 能夠選的興趣標籤適用的產品範圍都偏廣泛，想找到特定商品的使用者的你，就需要在一堆相似興趣中不斷測試才能 "不小心" 投到有需求的用戶
大量測試受眾成本高
陌生開發時，會需要測試潛在的多個興趣，有時甚至摸不著邊際的受眾比符合產品的受眾成效更好，而持續不斷的更換受眾測試下，花時間又花廣告預算，難以確定投遞的受眾就是有真實需求的用戶。
長期投遞已難優化受眾
長期投遞廣告的廣告主容易遇到撞牆期，陌生開發不管怎麼選擇受眾，都沒有明顯的成效甚至逐漸下滑，無法有效捕獲現在市場真正有需求的那些人
由 "消費數據" 帶來新受眾選擇
Meta 廣告 標準 受眾條件選項
- 年齡
- 地點
- 性別
- 人口統計資料
- 興趣
- 裝置
消費數據 再增加 的受眾條件
- 消費內容
- 消費區間
- 消費金額
- 消費習慣
- 消費喜好
- 消費通路
直接鎖定精準的消費群眾
利用 消費數據 開發客戶，找出 Meta 廣告無法選定的可能消費族群
針對「服飾」類型產品，根據消費者的購物行為和習慣，使用 防風外套 發票數據訂立的消費者關鍵字詞，去蕪存菁，選中最精準的消費客群
用消費行為連結，不再單純用興趣去投遞，
精準獲取您的客製化類似受眾，提升指定產品推廣效果和銷售業績
【三步驟】用消費數據受眾優化您的 Meta 廣告
消費數據的使用時機
- 重要檔期銷售活動時
短期導購分秒必爭，不再花大錢與時間測試陌生受眾
- 新品牌上路時
縮短新品牌在陌生受眾池中打滾的陣痛期
- 長期投遞廣告成效下滑時
讓真實的消費數據客製化自己的受眾條件
- 多通路廣告主常態曝光
讓品牌可以穩定曝光給會到線下購買的消費者
各產業成功案例
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