【JSC】JSCenter 2026.06 月報

AI 正在改變
廣告投放方式

2026.06

AI 正在改變廣告投放方式

2026.06

隨著 AI 技術持續導入廣告平台,Meta、Google、TikTok 近期皆推出多項更新,從受眾探索、再行銷名單管理,到 AI 搜尋廣告與品牌訊息控管,都顯示未來廣告投放將更重視「資料品質」、「受眾策略」與「AI 協作能力」。

Meta 更新重點

受眾管理更精準,AI 協助縮短設定流程

Meta 近期推出多項與受眾相關的功能更新,
協助廣告主更有效率地建立受眾、分類名單,並提升新客與舊客的判斷精準度。

AI 廣告受眾探索工具:
用自然語言找出合適受眾

Meta 新推出採用 AI 技術的詳細目標設定廣告受眾探索工具。廣告主只需要描述想觸及的受眾,例如「熱愛健身且會上網購物的人」,系統就能從既有的詳細目標設定選項中,快速推薦可能相關的興趣、行為或受眾條件。

這項功能較適合用於品牌認知、互動、觸及人數等漏斗上層行銷活動,能協助品牌在規劃受眾時減少手動搜尋時間,也有機會發現過去未留意到的潛在受眾方向。

產品更新時間:
• 2026 年 5 月 7 日:開放 50% 的廣告主使用
• 2026 年 6 月 17 日:所有廣告主皆可使用

相關資源Help Center
關於詳細目標設定
使用詳細目標設定

購買事件自訂受眾
留存期間延長至 730 天

Meta 將網站與行動應用程式自訂受眾中的「購買事件」留存期間,從原本最多 180 天延長至最多 730 天。

這項更新讓品牌能更完整地定義既有顧客,例如高單價、低頻率回購的產業,就能將更長時間內購買過的消費者納入既有客戶或排除名單,讓新客招攬活動更準確觸及真正的新受眾。

不過,因為排除條件變得更完整,部分行銷活動的 CPA 或 CPM 可能會出現波動。後續評估成效時,建議除了整體 CPA,也同步觀察新顧客 CPA、新顧客 ROAS 等指標,才能更準確判斷擴客成效。

值規則支援「獲得最高轉換值」行銷活動

Meta 將值規則 Value Rules 擴大適用至「獲得最高轉換值」成效目標。

這代表廣告主可以在追求轉換價值的同時,進一步告訴系統哪些受眾更有價值,例如新顧客、高消費潛力族群、特定年齡層或特定市場。系統不只會針對轉換事件最佳化,也會同步考量「哪些人完成轉換更有商業價值」。

對於重視客單價、回購率或長期顧客價值的品牌來說,這項功能能協助廣告從短期轉換成本,進一步走向長期商業價值的最佳化。

Facebook 動態消息廣告可顯示網站關鍵字

Meta 將網站與行動應用程式自訂受眾中的「購買事件」留存期間,從原本最多 180 天延長至最多 730 天。

這項更新讓品牌能更完整地定義既有顧客,例如高單價、低頻率回購的產業,就能將更長時間內購買過的消費者納入既有客戶或排除名單,讓新客招攬活動更準確觸及真正的新受眾。

不過,因為排除條件變得更完整,部分行銷活動的 CPA 或 CPM 可能會出現波動。後續評估成效時,建議除了整體 CPA,也同步觀察新顧客 CPA、新顧客 ROAS 等指標,才能更準確判斷擴客成效。

Google 更新重點

搜尋廣告進入 AI 對話與決策輔助階段

Google 在 2026 年 Google Marketing Live 中持續強化 AI 廣告應用,
從 AI Mode 廣告、AI Brief 到 AI Max 與最高成效廣告,
都可以看出搜尋廣告正在從「關鍵字觸發」走向「理解需求並協助決策」。

AI Mode 廣告:
讓品牌出現在消費者
提問與比較的過程中

Google 正在測試新一代 AI 搜尋廣告格式,讓廣告能更自然地出現在 AI Mode 的搜尋回覆情境中。

當消費者提出更完整、更複雜的問題時,Google AI 會依照搜尋內容與產品資訊,產生更貼近需求的廣告體驗。這代表未來廣告不只是出現在搜尋結果頁,而是有機會進入消費者「研究、比較、決策」的過程中。

對品牌來說,這也代表商品資訊、網站內容、廣告素材與資料串接會變得更重要。只有當系統能充分理解產品特色與目標受眾,廣告才更有機會在 AI 搜尋情境中被正確呈現。

AI Brief:
讓品牌設定 AI 廣告的
表達方向與界線

Google 推出的 AI Brief 功能,可應用於搜尋 AI Max、Performance Max,以及未來的購物廣告 AI Max。

透過 AI Brief,廣告主可以明確告訴 Google AI 廣告應該強調什麼、不該提及什麼,例如主打特定商品系列、避免提到價格,或避開不相關的搜尋字詞。

這項功能的重點在於「讓 AI 有方向地產出與投遞」,不只是交給系統自動發揮,而是透過品牌提供的規則、受眾描述與內容界線,讓 AI 更符合品牌策略與投放目標。

AI Max 與 Performance Max:資料基礎將成為
廣告成效關鍵

Google 也持續強調 AI Max 與 Performance Max 在未來廣告中的角色。隨著搜尋體驗更加對話化,系統會更仰賴網站內容、商品資料、轉換訊號與素材品質,來判斷廣告該出現在哪些搜尋情境中。

因此,品牌若想掌握 AI 廣告機會,除了投放預算外,更需要建立完整的資料基礎,包括網站追蹤、商品資訊、轉換事件、素材資產與受眾訊號。這些資料將直接影響 AI 能否正確理解品牌,並在適合的情境中帶來轉換。

TikTok 更新重點

AI 自動化、創作者合作與站內轉換體驗持續升級

TikTok 近期的廣告產品更新,持續圍繞 AI 自動化、創作者內容、商務轉換與成效洞察展開。
這也代表 TikTok 不再只是短影音曝光平台,而是逐步從「內容被看見」延伸到「商品被發現、被比較、被行動」。

Smart+ 自動化升級:
保留 AI 效率,也增加操作彈性

TikTok 持續強化 Smart+ 自動化廣告解決方案,讓廣告主可以在投放時更清楚掌握哪些模組由系統自動最佳化,哪些項目保留手動控制。

這項更新包含受眾、預算、版位等模組化控制,讓廣告主可以依照不同活動目標,彈性決定要交給 AI 自動優化,或由團隊自行設定。對品牌來說,這能在保留投放效率的同時,降低完全黑盒操作的不確定性。

後續若品牌希望提高 TikTok 廣告測試效率,Smart+ 可作為降低設定成本、加速素材與受眾學習的重要工具。

創作者與 AI 工具整合:
加速找到合適內容合作對象

TikTok 也持續強化創作者合作工具,透過 AI 協助品牌依照行銷活動需求,快速找出更符合品牌調性、受眾輪廓與內容方向的創作者。

這代表未來 TikTok 投放不只是單純上廣告素材,更會重視「內容是否像平台原生內容」、「創作者是否能自然帶出品牌訊息」,以及「素材是否能快速擴量測試」。

對品牌而言,TikTok 的內容策略需要更早把創作者、素材腳本、廣告投放與成效衡量串在一起,而不是等影片完成後才進行投放。

商務與商品展示形式強化: 讓產品更快進入消費者視線

TikTok 針對商務廣告也推出更多商品展示與管理工具,例如整合商品目錄、創意素材與資料串接的管理流程,以及能在第一畫面展示多個商品視覺的商品型廣告格式。

這類更新有助於電商、零售與多品項品牌在短時間內呈現更多商品資訊,降低消費者從看到內容到理解產品的距離。

對需要導購、商品比較或新品推廣的品牌來說,未來 TikTok 廣告素材除了要吸睛,也需要更清楚地安排商品露出、賣點節奏與轉換路徑。

TikTok 廣告觀察:短影音正在走向「內容+AI+轉換」整合

從 TikTok 近期更新可以看出,平台正在將短影音內容、AI 自動化、創作者合作與站內商務體驗整合得更緊密。

未來品牌操作 TikTok 廣告時,不能只把它視為曝光或流量平台,而需要同步思考三件事:內容是否能自然融入平台、素材是否足夠支撐 AI 學習,以及商品或服務是否有清楚的轉換路徑。

精立數位將持續關注 TikTok 廣告產品更新,協助品牌在短影音平台中建立更完整的內容投放與成效優化策略。

廣告操作正在從「設定投放」走向 「訓練 AI」

從 Meta、Google 與 TikTok 近期更新可以看出,廣告平台正快速導入 AI 協作機制。未來廣告成效不只取決於預算與版位,更取決於品牌是否提供足夠清楚的資料、素材、受眾訊號與策略方向。

Meta 更重視受眾資料與新客判斷,Google 正將搜尋廣告帶入 AI 對話與決策輔助情境,TikTok 則持續整合短影音內容、創作者合作與站內轉換體驗。

精立數位將持續關注各大平台更新,協助品牌掌握廣告趨勢,從受眾設定、素材規劃、網站內容、商品資料到成效衡量,建立更適合 AI 廣告時代的投放基礎。